Em se tratando de intervalos de médio prazo, até o período de 15 dias, a previsão do tempo oferecida é totalmente processada pela utilização de sistemas exclusivos e especialistas, desenvolvidos pela equipe de profissionais da Codex Remote e incrementada por colaboradores de universidades nacionais e internacionais.

áreas relacionadas: meteorologia e agrometeorologia e física e imagens médicas.

A partir dos dados de temperatura, precipitação, umidade relativa, saldo de radiação, evapotranspiração e desenvolvimento vegetativo, obtidos de forma remota através de sensores orbitais (satélites), implementar-se-á modelos de regressão linear a fim de estabelecer correlações robustas entre as variáveis supracitadas e os estadios fenológicos da cultura

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A Estação Meteorológica Web (EMW) é uma estação de informações meteorológicas, disponibilizada de forma remota, através da Web. A EMW é resultado de pesquisa e trabalho altamente qualificados nas áreas de meteorologia, engenharia cartográfica, agronomia, física e geografia, entre outras, aliados ao processamento de alto desempenho de um supercomputador da Codex Remote, que capta informações com grande precisão meteorológica, temporal e geográfica de qualquer local e a qualquer momento.

áreas relacionadas: meteorologia e agrometeorologia.

Produção, manipulação, armazenamento e integração de informações cartográficas digitais.

áreas relacionadas: sensoriamento remoto.

Elaboração de Base Cartográfica urbana e rural em formato analógico e digital compondo geoobjetos dos limites administrativos, sistema viário, hidrografia, cobertura vegetal, equipamentos urbanos de educação, saúde e infra-estrutura e demais informações de interesse.

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Obtenção de dados de uma base cartográfica a partir da transformação de informações representadas em meio raster ou analógico para o meio vetorial. Os vetores resultantes do processo, proporcionam manipulação direta e gerenciamento de qualquer elemento fotoidentificavel, possibilitando a representacao exclusiva da informação, alem da realização de medições, obtenções de estatísticas dos alvos vetorizados, geração de relatórios, dentre outros.

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Derivar elementos de representação cartográfica através da seleção e simplificação de detalhes provenientes de uma carta em escala distinta. A generalização diminui proporcionalmente ao aumento da escala. A derivacao cartográfica fornece diferentes representações para um mesmo elemento, em escalas diferentes, oferecendo informações resumidas ou destacadas.

áreas relacionadas: sensoriamento remoto.

Levantamentos planimétrico e altimétrico, topografia subterrânea e transporte de coordenadas. Projetos de mensuração de áreas, locação de taludes, platôs, túneis, galerias, redes viárias e terraplanagem.

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Georreferenciamento de imóveis rurais para cadastro no Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária (Incra) conforme a Lei 10.267/2001. O georreferenciamento permite, além do cumprimento legal, informações capazes de viabilizar a gestão dos espaços urbano e agrícola.

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Modelagem, implementação e levantamento de informações para banco de dados cadastrais georreferenciados para infra-estrutura e serviços, energia elétrica, saneamento, sistema e rede viária, hidrografia, meio-ambiente e agronegócio.

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Elaboração de mapas temáticos para diversos segmentos do agronegócio, saúde, instituições públicas, indústria e comércio. Classificação temática e definição de limiares personalizados para temas de infra-estrutura e serviços urbanos, dados sócio-econômicos, uso e cobertura do solo, risco e desastres naturais, meio-ambiente, segurança, geomarketing, dentre outros.

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A geoestatistica integra modelos de inferências a analises espaciais permitindo avaliar distribuições e padrões no espaço, estimar ocorrências de fenômenos e densidades, inferir mudanças de cenários, dentro outros. As aplicações da geoestatistica são muito amplas e podem variar desde a área da saúde, por estimadores espaciais de salubridade e distribuição de epidemias; meio ambiente, com estimativas de risco ambientais e desastres naturais; marketing, possibilitando a analise de potencialidade de mercado segundo o espaço multivariado; agricultura, dentre outros.

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Levantamento cadastral de elementos cartográficos e descritivos, contendo registros imobiliários e temáticos, para fins de planejamento urbano e rural, habitacao e fiscalização, saneamento publico, obras, serviços e infra-estrutura.

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As imagens do sensor ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer), que está a bordo do satélite Terra (EOS AM), possuem média resolução espacial, espectral e radiométrica, além de informações altimétricas.

Principais aplicações:

Estudos geológicos: Caracterização e mapeamento de diferentes minerais presentes em diferentes rochas, estudos das diferentes feições da paisagem, entre outros.

Dinâmica da vegetação e ecossistemas: Monitoramento de secas, estresses hídricos, vigor da vegetação, entre outros.

Monitoramento de riscos: Auxilia na detecção de queimadas, possibilitando a visualização da área afetada e a intensidade do fogo; no monitoramento de regiões afetadas por tornados, furacões, vulcões entre outros desastres naturais.

Estudos em áreas urbanas: Auxilia na planejamento urbano, no monitoramento do crescimento das cidades, entre outros.

Estudos hidrológicos: Auxilia no monitoramento de descargas de sedimentos em corpos d'água, a localização e o percurso dos rios, entre outros.

Níveis de correções disponíveis:

- 1A - que é a imagem bruta (nenhum nível de correção ou filtros)

- 2A - imagem corrigida radiometricamente e orientada à orbita

- Correção geométrica (georreferenciamento, retificação, ortorretificação, entre outras)

- Correção radiométrica

- Filtragem

- Reamostragem de pixel

- Classificação temática de imagens

- Confecção de mosaicos

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O programa CBERS (China-Brazilian Earth Resources Satellite) originou-se de uma parceria, no campo do sensoriamento remoto, entre Brasil e China. Uma característica dos satélites CBERS-1 e 2 é a diversidade de câmeras, com diferentes resoluções espaciais e temporais, para observações ópticas de todo o globo terrestre.

Principais aplicações das imagens CBERS - sensor CCD :

Vegetação: identificação de áreas de florestas, alterações florestais em parques, reservas, florestas nativas ou implantadas, quantificações de áreas, sinais de queimadas recentes.

Agricultura: identificação de campos agrícolas, quantificação de áreas, monitoramento do desenvolvimento e da expansão agrícola, quantificação de pivôs centrais, auxílio em previsão de safras, fiscalizações diversas.

Meio ambiente: identificação de anomalias antrópicas ao longo de cursos d´água, reservatórios, florestas, cercanias urbanas, estradas; análise de eventos episódicos naturais compatíveis com a resolução da Câmera, mapeamento de uso do solo, expansões urbanas.

Água: identificação de limites continente-água, estudos e gerenciamento costeiros, monitoramento de reservatórios.

Cartografia: dada a sua característica de permitir visadas laterais de até 32º, possibilita a obtenção de pares estereoscópicos e a conseqüente análise cartográfica altimétrica.

Geologia e solos: apoio a levantamentos de solos e geológicos.

Educação: geração de material de apoio a atividades educacionais em geografia, meio ambiente, e outras disciplinas.

Principais aplicações das imagens CBERS - sensor IRMSS:

Suas aplicações são as mesmas do sensor CCD, com as devidas adaptações.Outras aplicações são:

- Análise de fenômenos que apresentem alterações de temperatura da superfície.

- Geração de mosaicos estaduais.

- Geração de cartas-imagens.

Principais aplicações das imagens CBERS – sensor WFI:

- Geração de mosaicos nacionais ou estaduais.

- Geração de índices de vegetação para fins de monitoramento.

- Monitoramento de fenômenos dinâmicos, como safras agrícolas, queimadas persistentes.

- Sistema de alerta, em que a imagem WFI serve como indicativo para a aquisição de imagens de mais alta resolução da CCD ou do IRMSS.

- Acoplamento a outros sistemas mundiais de coleta de dados de baixa a média resolução.

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O satélite EROS (Earth Resources Observation Satellite) foi desenvolvido com o objetivo de possibilitar o rápido acesso de imagens de alta resolução de qualquer ponto da superfície terrestre.

O EROS A1 possui como instrumento sensor a câmara CCD (Charge Coupled Device), e o EROS B1 possui a câmara CCD – TDI (Charge Coupled Device/Time Delay Integration), as quais podem realizar movimentos de até 45º, o que permite que sejam gerados pares estereoscópicos. São satélites especiais de baixo custo e ágeis, construídos para atuar em órbita baixa, sendo assim, ótimos na sua capacidade de imagear seqüências de múltiplas áreas geográficas de interesse, procurando atender a todos rapidamente.

Principais aplicações das imagens EROS A1 e B1:

- Mapeamentos urbanos e rurais que exijam alta precisão dos dados (redes, planejamento, telecomunicações, saneamento, transportes);

- Mapeamentos básicos e aplicações gerais em Sistemas de Informação Geográfica;

- Uso da terra (com ênfase em áreas urbanas);

- Estudo de áreas verdes urbanas;

- Estimativas de colheitas e demarcação de propriedades rurais;

- Laudos periciais em questões ambientais.

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As imagens do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), que está a bordo do satélite Terra (EOS AM), possuem baixa resolução espacial, porém alta resolução temporal, o que auxilia na rápida detecção de mudanças antropogênicas e naturais na cobertura vegetal.

Este sensor permite também detectar o percentual da superfície do planeta que está coberta por nuvens, sendo que o mesmo possui uma banda inovadora que detecta nuvens do tipo cirrus (as mais "leves"), as quais contribuem para o aquecimento por refração de calor emitido pela superfície.

Características gerais do sensor MODIS:

- Resolução espectral: possui 36 bandas espectrais cobrindo o espectro eletromagnético da região do visível ao infravermelho termal.

- Resolução espacial: varia de 250 x 250 m a 1000 x 1000 m.

- Resolução temporal: de 1 a 2 dias.

- Resolução radiométrica: máxima de 12 bits.

Principais aplicações

O MODIS é ideal para monitoramento de mudanças na superfície terrestre em larga escala. Além disto, constitui uma nova ferramenta no estudo do funcionamento do ciclo global do carbono, pois permite estimar a atividade fotossintética de plantas terrestres e marinhas (fitoplâncton) fornecendo, assim, melhores estimativas de quanto de carbono está sendo absorvido e utilizado na produção das plantas e quanto poderá estar sendo emitido para a atmosfera.

Pelo MODIS é possível monitorar:

- A vegetação global e detecção de mudanças no uso do solo;

- Características das nuvens;

- Temperatura da superfície (solo e oceano) e detecção de incêndio;

- Cor do oceano (presença de sedimento, fitoplâncton);

- Concentrações de aerossóis dispersos na atmosfera e suas propriedades.

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As imagens geradas pelo sistema SAR (Radar de Abertura Sintética) possuem características diferenciadas das demais imagens de sensores remotos, pois são obtidas na faixa de microondas do espectro eletromagnético e, como são originadas por radar, emitem sua própria onda que é refletida e captada sob forma de sinal eco (sistema de imageamento ativo). Assim, ao contrário das imagens ópticas, as imagens SAR independem de iluminação solar podendo ser obtidas com tempo nublado ou à noite. Além disto, a operação do radar é em um comprimento de onda maior, sendo mais adequado à penetração atmosférica, e têm geometria lateral, que proporciona um maior realce da topografia.

Principais aplicações das imagens SAR:

As imagens de radar têm grande aplicabilidade nos campos da geologia, geomorfologia, cartografia, pedologia e fitoecologia, como também possuem grande relevância em estudo da dinâmica do gelo e do mar, e zonas costeiras. Em aplicações geológicas as imagens de radar são bastante úteis, principalmente em regiões úmidas, como nos Trópicos. Isto é devido ao imageamento não ser afetado pelas condições atmosféricas adversas (chuvas, brumas, fumaça), a cobertura vegetal densa não dificultar a extração de informação e o realce topográfico não ser limitado pela iluminação solar durante o período de disponibilidade de imagens.

Na perspectiva geológica torna-se importante a fusão digital de imagens SAR, que contribuem com a informação espacial (estruturas, texturas), com imagens ópticas (TM-Landsat, Aster, entre outros), que controlam a informação espectral dos alvos, já que ambos os dados são de natureza distinta e complementares.

Níveis de correções disponíveis para aplicações geoambientais:

- Ortorretificação de imagens SAR (ERS 1 e 2, JERS 1, RADARSAT 1)

- Fusão digital de dados (SAR/Óptico, SAR/Geofísica, SAR/Temático)

- Extração de Modelo Digital de Elevação (DEM) através de estereoscopia

- Produção de cartas topográficas através de dados RADARSAT e Ópticos

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O sensor multiespectral HYPERION está a bordo do satélite EO-1, lançado pela NASA em 2000. O grande diferencial desse sensor está no grande número de bandas espectrais que possui: 220 entre os comprimentos de onda de 0,357 a 2,576 µm.



Com esse imageador de alta resolução, as imagens geradas pelo Hyperion oferecem a possibilidade de diferenciação de alvos com assinaturas espectrais tenuamente diferentes. Assim, a superfície terrestre é imageada e classificada de forma muito mais precisa.



Características do sensor HYPERION:



- Bandas espectrais: 220 bandas entre os comprimentos de onda de 0,357 a 2,576 µm, com uma largura de banda espectral de 0,10 µm.

- Resolução espacial: 30 m

- Resolução radiométrica: 16 bits

- Área da superfície terrestre imageada por imagem: 7,5 km por 100 km



Níveis de correções disponíveis
Níveis de correções disponíveis:


- Nível 1R: é realizada somente a correção radiométrica, sem nenhuma correção geométrica aplicada. Estão disponíveis em formato Hierarchical Data Format (HDF).



- Nível 1Gst: corresponde à imagem ortorretificada. Os dados são fornecidos em Hierarchical Data Format (HDF) ou Geographic Tagged Image-File Format (GeoTIFF).



Principais aplicações



- Geologia de mineração: auxiliando na exploração mineral mais precisa e racional

- Agricultura: mapeamento e previsão de safras mais precisas, detecção de pragas e/ ou doenças em lavouras

- Gestão ambiental

- Cobertura vegetal: auxilia na diferenciação de coberturas vegetais semelhantes, tais como: tipos de florestas, alvos agrícolas, entre outros.

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Da série de sete satélites lançados pelo programa LANDSAT desde 1972, apenas o Landsat 5 TM e Landsat 7 ETM+ seguem hoje ativos.

O Landsat 5, que foi lançado em março de 1984, carrega a bordo o sensor de Mapeamento Temático (TM), possui 7 bandas espectrais, resolução espacial de 30m, e tempo de revisita de 16 dias . Esse satélite apresentou problemas técnicos em novembro de 2005, mas em janeiro de 2006 já estava novamente fornecendo informações da superfície terrestre.

O satélite Landsat 7 foi lançado em abril de 1999 com o sensor Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM +). Esse sensor inclui funcionalidades que tornam o Landsat 7 muito eficiente para estudos de acompanhamento e avaliação da cobertura terrestre e imageamentos de grandes proporções.

As imagens geradas pelo Landsat 7 ETM+ possuem resolução espacial de 15 a 30 metros e correspondem, hoje, à melhor relação custo/benefício entre as imagens de média resolução disponíveis no mercado. Apesar de também apresentar problemas técnicos desde maio de 2003, as informações geradas anteriormente a essa data são altamente confiáveis.

Níveis de correções disponíveis:

- Correção geométrica (georreferenciamento, retificação, ortorretificação, entre outras)

- Correção radiométrica

- Filtragem

- Reamostragem de pixel

- Classificação temática

- Confecção de mosaicos

Principais aplicações:

- Exploração e uso do solo

- Agricultura

- Monitoramento de corpos d’água

- Monitoramento de áreas urbanas

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A série de satélites indianos IRS (Indian Remote Sensing Satellite) teve início em 1988 com o lançamento do IRS-1A, que possuía resolução espacial de 72,5m e encontra-se hoje inativo. Em 1991, ocorreu o lançamento do IRS-1B, que oferece imagens com definição espacial de 36m.

Dando continuidade à série, foram lançados em 1995 e 1997 os satélites IRS-1C e 1D, respectivamente, proporcionando ampliação das resoluções espaciais para 70m nas faixas multiespectrais e para 5,8m nas pancromáticas. Esses satélites também passaram a fornecer pares estereoscópicos das imagens.

Principais aplicações:

- Agricultura
- Estimativas de fitomassa
- Estudos do uso da terra e corpos d`água
- Florestamento e Reflorestamento
- Monitoramento de secas e inundações
- Cartografia
- Planejamento de zonas urbanas e monitoramento de zonas costeiras até a escala de 1:10.000

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Previsão do tempo temática (variáveis por segmento) a

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A previsão do tempo com alto grau de precisão oferece informações personalizadas para qualquer localidade, seja por município, propriedade ou, no caso de grandes cidades, por bairro. Podem ser definidos, inclusive, os horários de recebimento e as variáveis meteorológicas de maior interesse. Entre as variáveis disponíveis estão: temperatura, vento, precipitação, cobertura de nuvens, umidade, radiação incidente, entre outras.

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Previsão do Tempo Personalizada

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Partindo da definição de intervalos de médio e longo prazo, a denominação de “tempo” passa a ser tratada pela Codex Remote sobre o termo “clima”. Assim, a previsão do clima disponível pelos métodos convêncionais é capaz de fornecer informações de tendência das variáveis meteorológicas para o período selecionado. As informações referentes à previsão do clima, assim como a previsão do tempo, recebem por parte da Codex Remote o aporte técnico de sistemas exclusivos e especialistas, contudo a precisão dos dados da previsão dos dados decaí em comparação à previsão do tempo. Vale-se resaltar que esta característica é global, em relação aos métodos de previsão do clima. O departamento de pesquisa da Codex Remote está atualmente desenvolvendo a mais avançada técnica para o processamento das informações climáticas, capaz de oferecer, como até nunca foi obtido, a mais alta confiabilidade da previsão do clima, traduzindo os indicadores de tendência para indicadores nominais quantitativos. Assim como a previsão do clima mensal, a previsão do clima trimestral é totalmente processada pela utilização de sistemas exclusivos e especialistas da Codex Remote. Vale-se resaltar que esta precisão está diretamente correlacionada ao período de previsão, decaindo gradativamente ao decorrer do período.

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Aplicação de correção geométrica e radiométrica sobre a imagem através de procedimentos analíticos e de processamento digital de imagens. As correções promoverão a retificação dos principais efeitos devido às propriedades atmosféricas, físicas, ópticas, geométricas, geodésicas, dentre outras.

áreas relacionadas: imagens de satélite.

As características intrínsecas da estrutura de aquisição de dados dos sistemas sensores agregados às propriedades dos objetos imageados e às condições ambientais expostas no momento de coleta da informação, podem muitas vezes não fornecer uma imagem com nitidez visual requerida de uma região ou de uma orientação, dificultando a interpretação visual das feições. As técnicas de realce visam fomentar uma solução visual a essa limitação por meio realce por manipulação de histogramas (Stretch, Equalização por Histograma, Matching, ...) filtragem digital no domínio espacial e das freqüências (Transformada de Fourier, Filtros Passa-Altas e Passa-Baixas, ...), dentre outros.

áreas relacionadas: imagens de satélite.

Simulação das condições meteorológicas para reconstrução de cenários validando ou não a ocorrência de eventos extremos tais como ventos fortes, granizo, entre outros...

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Os processos de clusterização irão promover a resposta mais rápida possível em se tratando das técnicas de reconhecimento de padrões. A clusterização é altamente empregada em situações em que se necessite de respostas ágeis do comportamento individual ou conjunto de um determinado elemento no espaço (classe).

áreas relacionadas: imagens de satélite.

Aplicação de técnicas de reconhecimento de padrões de modo que todos os padrões da imagem sejam atribuídos a uma classe utilizando classificadores paramétricos e não paramétricos no modo supervisionado. Este procedimento fornece como resultado um mapa temático representando a distribuição nominal e/ou ordinal de cada uma das classes no espaço. Convencionalmente, um processo de classificação é realizado quando se quer discretizar informações específicas de uma imagem de modo rápido e preciso.

áreas relacionadas: imagens de satélite e meteorologia e agrometeorologia.

Retificação de imagens digitais quanto aos efeitos de distorções geométricas e do relevo. Diferentemente de uma carta-imagem, uma ortofoto não contém a representação direta dos elementos do espaço, permitindo, porém, realizar processamentos qualitativos e quantitativos de qualquer elemento imageado. Sobre uma ortofoto o usuário pode, por exemplo, realizar medições diretas sobre a imagem de hidrografia ou de uma determinada cobertura vegetal.

áreas relacionadas: imagens de satélite e meteorologia e agrometeorologia.

Interpretação de imagens com o objetivo de descrever características geográficas, atmosféricas e temáticas.

áreas relacionadas: imagens de satélite e meteorologia e agrometeorologia.

Ajustamento das imagens a um plano de referência espacial, sobre um determinado sistema de referência e projeção. O registro da imagem parte de uma fonte de dados analógica ou do levantamento de coordenadas espaciais "in loco". Para uma maior acurácia posicional é necessário um procedimento de campo.

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Representação de elementos gerais do espaço a partir de imagem de satélite. Convencionalmente, os elementos representados são: limites administrativos; sistema viário; hidrografia; cobertura vegetal; uso do solo; infra-estrutura e informações temáticas. O layout padrão compreende a representação de malha geográfica, legenda, escala e demais elementos cartográficos.

áreas relacionadas: imagens de satélite e meteorologia e agrometeorologia.

Desenvolvimento de base de informações espaciais, integrando a quantificação e a qualificação dos fenômenos naturais e artificiais do mundo sobre um sistema de informações que viabiliza a estruturação e representação de cada fenômeno como um plano de informação. Cada variável do sistema é aqui representado como um plano de informação, como por exemplo, temperatura, ventos, contaminantes no solo, hipsometria, hidrografia, etc. A manipulação isolada de cada plano fornece informações específicas sobre um fenômeno espacial, permitindo filtrar uma variável determinada e realizar procedimentos de análise de distribuição no espaço, análise do comportamento temporal e análise de tendências. A manipulação combinada destes planos viabilizam informações especialistas referidas sobre o grupo de combinação, fornecendo assim uma caracterização virtual dos fenômenos naturais e artificiais. A proposta é fornecer o maior número de planos de informações, regras e comportamentos sobre um determinado estudo, de modo a considerar todas as variáveis envolvidas sobre ele no tempo e no espaço.
Em resumo, os projetos especialistas compreendem o desenvolvimento de um ambiente integrado com a base de informação espacial e cadastral, modelos de regras, funções analíticas, análises e relatórios direcionados à aplicação, capazes de fornecer ao usuário informações detalhadas e responder às consultas elaboradas através dos sistemas específicos associados às informações espacializadas e cadastrais.

A codex desenvolve projetos especialistas para:

* Gestão Florestal

* Gestão Rural

* Plano Diretor

* Zoneamento Municipal

* Zoneamento Ambiental

* Equipamentos Urbanos: Energia-Elétrica, Saneamento e Sistema Viário

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Elaboração de banco de dados geográficos composto por elementos da base cartográfica e, conseqüentemente, todas as feições geográficas da área de interesse e dados alfanuméricos compreendidos por informações provenientes de levantamento em campo de suporte natural, informações sócio-econômicas, infra-estrutura e serviços e ainda por informações temáticas de interesse.

áreas relacionadas: sensoriamento remoto.

Análise espacial por meio de instrumentos da geoestatísitica e estatística espacial, desenvolvimento e aplicação de soluções ao suporte à decisão do espaço multivariado. Análise de cenários por meio de inferência geográfica.

áreas relacionadas: sensoriamento remoto.

Implementação de Sistemas de Informações Geográfica (SIG) como instrumento ao armazenamento, tratamento, gerenciamento, mensuração, análise e decisão em se tratando de dados espaciais. As aplicações de um SIG são amplas, podendo servir empresas especializadas de geotecnologia, como instrumentos a respostas e repositórios de informações; instituições do governo, na administração, tributação, monitoramento, planejamento e gestão do espaço competente; instituições publicas de defesa e segurança, no monitoramento, na prevenção e atendimento à emergências; concessionárias de serviços, no gerenciamento, planejamento, implantação e operacionalização dos serviços de abastecimento, saneamento, energia elétrica, televisão, telefonia e internet; agronegócio, na gestão, no gerenciamento, em projetos de manejo, monitoramento e aprimoramento do espaço rural e florestal; empresas de negócios, marketing, logística e distribuição, no projeto, planejamento e gerenciamento de atividades econômicas em base nas variáveis de mercado espacialmente distribuídas; dentre outras.

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